什么是自监督学习?
自监督学习指的是从大规模的无监督数据中挖掘隐含的监督信息进行训练,从而得到对下游任务有价值的表征,相比于传统的深度学习,是更接近人类的学习方式。
紫东太初的核心原理是什么?
据悉,“紫东太初”三模态间的相互转换和生成,其核心原理是视觉、文本、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间,然后通过多头自注意力机制学习模态之间的语义关联以及特征对齐,形成多模态统一知识表示;之后,再利用编码后的多模态特征,通过解码器分别生成文本、图像和语音。
什么是自监督学习?
自监督学习指的是从大规模的无监督数据中挖掘隐含的监督信息进行训练,从而得到对下游任务有价值的表征,相比于传统的深度学习,是更接近人类的学习方式。
紫东太初的核心原理是什么?
据悉,“紫东太初”三模态间的相互转换和生成,其核心原理是视觉、文本、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间,然后通过多头自注意力机制学习模态之间的语义关联以及特征对齐,形成多模态统一知识表示;之后,再利用编码后的多模态特征,通过解码器分别生成文本、图像和语音。